El seguimiento del punto de máxima potencia (MPPT) basado en microcontroladores ha sido el enfoque MPPT más popular en sistemas fotovoltaicos debido a su alta flexibilidad y eficiencia en diferentes sistemas fotovoltaicos. Es bien sabido que los sistemas fotovoltaicos suelen operar bajo una serie de parámetros ambientales inciertos y perturbaciones, lo que implica que los controladores MPPT generalmente sufren algunas perturbaciones estocásticas desconocidas. Para abordar este problema, se propone un nuevo método de búsqueda estocástica de extremos MPPT basado en Newton. Tratando las perturbaciones estocásticas como señales de excitación, el controlador MPPT propuesto tiene una buena tolerancia a las perturbaciones estocásticas de la naturaleza. A diferencia del algoritmo MPPT convencional de búsqueda de extremos basado en gradiente, la tasa de convergencia del controlador propuesto puede ser totalmente asignable por el usuario en lugar de estar determinada por un mapa de potencia desconocido. Se demuestra rigurosamente la estabilidad y convergencia del controlador propuesto. Además, se analizan los efectos del sombreado parcial y del envejecimiento de los módulos fotovoltaicos sobre el controlador propuesto. Se realizan simulaciones numéricas y experimentos para demostrar la eficacia del algoritmo MPPT propuesto.
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