Resumen

Se presenta un método adaptativo paralelo pseudo transitorio Newton-Krylov-Schwarz (αΨNKS) para la solución de flujos compresibles. Para la discretización espacial se utilizan esquemas de distribución residual multidimensional upwind, mientras que para la discretización de la (pseudo)derivada temporal se emplea un esquema implícito time-marching. El sistema lineal derivado del método de Newton aplicado al sistema no lineal resultante se resuelve mediante iteraciones de Krylov con precondicionadores de tipo Schwarz. Se presenta una estructura de datos escalable y eficiente para el procedimiento αΨNKS. Se consideran los principales núcleos computacionales y se realiza un extenso análisis para comparar los aceleradores de Krylov y las técnicas de preacondicionamiento. Se presentan resultados, obtenidos en un ordenador de memoria distribuida, para problemas 2D y 3D de interés aeronáutico en mallas no estructuradas.

• Materias:Algoritmo iterativo Tipos de compresión Simulación de misiones Análisis de superficie Modelado
• Subjects:Iterative algorithm Types of compression Mission simulation Surface analysis Modeling
• Palabras claves:estructura de datos eficiente, principales núcleos computacionales, pseudoparalelo adaptativo, esquemas de distribución residual, Schwarz, problemas 3D, aceleradores de Krylov, iteraciones de Krylov, upwind multidimensional, método de Newton
• Keywords:efficient data structure, main computational kernels, parallel adaptive pseudo, residual distribution schemes, Schwarz, 3D problems, Krylov accelerators, Krylov iterations, Multidimensional upwind, Newton method