Resumen

La identificación tradicional de la carga de potencia está muy restringida en su aplicación debido a su alto coste y baja eficiencia. En este trabajo, se establece el modelo de similitud para realizar la identificación no invasiva de la carga de potencia mediante la determinación de la base de datos de características de los equipos. En primer lugar, se utilizan el método de descomposición wavelet y el método de procesamiento de umbral wavelet para eliminar los puntos anómalos y reducir el ruido de los datos originales, respectivamente. En segundo lugar, se extraen las características transitorias y estacionarias de los equipos eléctricos (potencia activa y reactiva, corriente armónica y trayectoria tensión-corriente) y se establece la base de datos de características de los equipos. En tercer lugar, se define la similitud de características para describir el grado de similitud de dos dispositivos cualesquiera bajo una determinada característica, y se establece el modelo de similitud del reconocimiento automático de un único dispositivo. Por último, se lleva a cabo la identificación de dispositivos y el cálculo del consumo de energía para la parte de datos del anexo 2 de la pregunta A del 6º concurso de minería de datos "teddy cup".

• Materias:Ingeniería electrónica Redes Inalámbricas Tecnología de sensores Procesamiento de señales asistido por computador Procesamiento de datos
• Subjects:Electronic engineering Wireless Networks Sensor technology Signal processing computer-assisted Data processing
• Palabras claves:base de datos de características, modelo de similitud, concurso de retos de minería de datos, identificación tradicional de cargas eléctricas, método de procesamiento de umbrales wavelet, identificación no invasiva de cargas, método de descomposición wavelet, equipos, puntos anómalos, potencia activa
• Keywords:feature database, similarity model, data mining challenge competition, traditional power load identification, wavelet threshold processing method, noninvasive load identification, wavelet decomposition method, equipment, abnormal points, active power