Resumen

Los métodos existentes de separación de componentes no consideran la compleja relación no lineal entre las cantidades de efecto de la presa y las variables ambientales. En este estudio, se propone un novedoso método de separación de componentes no lineales para las cantidades de efecto mediante la combinación de mínimos cuadrados parciales con kernel (KPLS) y pseudomuestras. Con este método, se establece un modelo de monitoreo no lineal basado en KPLS, y la complicada relación no lineal entre las cantidades de efecto y las variables ambientales puede determinarse con precisión a través del modelo. Además, se construyen pseudomuestras especiales para separar componentes independientes e influencias de acoplamiento de factores ambientales del modelo KPLS. Estos métodos se han aplicado en una presa de arco superalto, y los componentes de desplazamiento separados cumplen con la ley general de deformación. Los resultados presentados indican que es más fiable que los modelos tradicionales de regresión lineal múltiple.

• Materias:Riostra Propiedades mecánicas Fracturación hidráulica Deformación de cimientos Cálculo de grietas
• Subjects:Brace Mechanical properties Hydraulic fracturing Foundation deformation Crack calculation
• Palabras claves:Métodos de separación de componentes; Relación no lineal; Cantidades de efecto de presa; Variables ambientales; Mínimos cuadrados parciales con núcleo; Pseudomuestras
• Keywords:Component separation methods; Nonlinear relationship; Dam effect quantities; Environmental variables; Kernel partial least squares; Pseudosamples