Utilizando el algoritmo de optimización unidimensional mejorado se resolvió convenientemente el índice de confiabilidad no probabilístico, sin embargo, solo buscando la parte de los puntos de falla probables. Utilizando el método de solución óptima global produjo una alta computación, aunque era capaz de buscar todos los puntos de falla probables. En este artículo, basado en estos dos métodos, se propuso un método mejorado de solución óptima global no probabilístico. El método presentado poseía las ventajas de buscar todos los puntos de falla probables y generar menos computación, mediante el cual los valores de las variables de intervalo se determinaron en función de la monotonía de la función de rendimiento de las variables correspondientes. Sin perder ningún punto de falla probable, este método contribuyó a reducir las ecuaciones de puntos de valor raíz, disminuir la complejidad computacional y mejorar la eficiencia computacional. La efectividad y viabilidad del método presentado fueron verificadas mediante dos ejemplos. El método propuesto también se introdujo para construir el proceso de evaluación
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