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En tiempos recientes, la utilidad y la privacidad son factores de compensación con el rendimiento, donde un factor tiende a sacrificar al otro. Por lo tanto, el conjunto de datos no puede ser publicado sin privacidad. Por tanto, es crucial mantener un equilibrio entre la utilidad y la privacidad de los datos. En este artículo, se desarrolla una técnica novedosa sobre el equilibrio entre la utilidad y la privacidad, donde la primera se desarrolla con un algoritmo metaheurístico y la segunda se desarrolla utilizando un modelo criptográfico. La utilidad se lleva a cabo con el proceso de agrupamiento, y el modelo de privacidad cifra y descifra el modelo. En primer lugar, los conjuntos de datos de entrada se agrupan, y después del agrupamiento, se mantiene la privacidad de los datos. La simulación se lleva a cabo en los conjuntos de datos de fabricación sobre varios modelos existentes. Los resultados muestran que el modelo propuesto muestra una precisión de agrupamiento mejorada y privacidad de datos en comparación con los modelos existentes. La evalu
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
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