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Artículo

Research on Feature Extraction Method of Engine Misfire Fault Based on Signal Sparse DecompositionInvestigación sobre el método de extracción de características de falla por fallo de encendido del motor basado en la descomposición dispersa de la señal.

Resumen

Las señales de vibración del motor son fáciles de ser interferidas por otros ruidos, lo que provoca que las señales características que representan su estado operativo se vean sumergidas y conduzcan a una mayor dificultad en el diagnóstico de fallas del motor. Además, la mayoría de las señales utilizadas para verificar el método de extracción provienen de simulaciones numéricas, las cuales están lejos de las señales reales del motor. Para abordar estos problemas, este artículo combina la prioridad de la descomposición esparcida de señales y el modelo de elementos finitos del motor para investigar un nuevo método de extracción de características para el diagnóstico de fallos en el motor. En primer lugar, para resaltar las regiones de resonancia relacionadas con las características de impacto, la señal de vibración se somete a un proceso de filtro pasaaltos. En segundo lugar, se construye un diccionario con un significado físico claro mediante la función de impulso unitario, cuyos parámetros están asociados con las características modales del sistema del motor. Posteriormente, las

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