Resumen

La gente se preocupa mucho por la calidad del aire en algunos espacios confinados, como naves espaciales, aviones y submarinos. Con el aumento del tiempo de permanencia en dichos espacios confinados, la contaminación por contaminantes se ha convertido en un factor principal que pone en peligro la vida. Es urgente identificar rápidamente una fuente contaminante para poder tomar rápidamente medidas correctoras. Un procedimiento de identificación de fuentes debe ser capaz de localizar la posición y estimar la intensidad de emisión de la fuente contaminante. En este trabajo se ha desarrollado un método de identificación para alcanzar estos dos objetivos. Este método se desarrolló basándose en un modelo estocástico de concentración discreta. Con este modelo, se indujo un algoritmo de análisis de sensibilidad para localizar la posición de la fuente, y se utilizó un filtro de Kalman para estimar además la intensidad de emisión del contaminante. Este método puede rastrear y predecir la intensidad de la fuente de forma dinámica. Al mismo tiempo, puede predecir la distribución de la concentración de contaminantes. Los resultados de la simulación han demostrado las virtudes del método.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método, fuente de contaminantes, intensidad de emisión de contaminantes, medidas correctoras inmediatas, algoritmo de análisis de sensibilidad, filtro de kalman, resultados de simulación, calidad del aire, concentración de contaminantes, contaminación por contaminantes
• Keywords:method, contaminant source, contaminant emission strength, prompt remedial action, sensitivity analysis algorithm, kalman filter, simulation results, air quality, contaminant concentration, contaminant pollution