Resumen

En el campo de la protección contra la radiación, el método del código de núcleo puntual es una herramienta práctica ampliamente utilizada en el cálculo del campo de radiación 3-D, y la precisión del método de integración del núcleo puntual depende fuertemente de la precisión del factor de aumento. Es bien sabido que el cálculo del factor de aumento para blindajes de una sola capa está compuesto por un material único, pero es muy complicado calcular el factor de aumento para blindajes de varias capas (MLBUF). Recientemente, se ha propuesto un método novedoso y de alta precisión basado en la red neuronal profunda (DNN) para calcular MLBUF. En este documento, el método novedoso se describe completamente mediante modelos de losas. A través del estudio del transporte de fotones en blindajes de varias capas, se analizan los parámetros que afectan principalmente al cálculo del factor de aumento. Estos parámetros son entrenados por DNN como vectores de entrada, y el factor de aumento para blindajes de varias capas se predice en función del DNN

• Materias:Seguridad nuclear Combustible nuclear Parámetros de neutrones Simulación secuencial Datos operativos
• Subjects:Nuclear safety Nuclear Fuel Neutron parameters Sequential simulation Operational data
• Palabras claves:Campo; Protección contra las radiaciones; Método del código de puntos; Factor de acumulación; Escudos multicapa; Red neuronal profunda
• Keywords:Field; Radiation protection; Point-kernel code method; Build-up factor; Multilayer shields; Deep neural network