Resumen

Este documento presenta un método para la predicción de emisiones de GEI por hora en una red de vías urbanas, el cual fue aplicado en un caso de estudio, en el Condado de  Changxing para evaluar su efectividad. El enfoque fue aplicado a otros 30 Condados en China para el análisis de los factores que influyen en las emisiones generadas por las diferentes redes viales urbanas. De acuerdo con los resultados del análisis, el kilometraje de la vía urbana y la relación de la vía arterial son los dos factores más importantes que afectan las emisiones de GEI de acuerdo con en el proceso de planificación del tráfico vial. El método se empleó para derivar coeficientes de emisión en horas pico, los cuales permiten estimar rápidamente las emisiones de GEI diarias o anuales.

• Materias:Transporte urbano Infraestructura de transportes Gases de invernadero Desarrollo sostenible
• Subjects:Urban transport Transport infrastructure Greenhouse gases Sustainable development
• Palabras claves:Planificación del transporte con bajas emisiones de carbono, Desarrollo sostenible, Emisiones de GEI, Ciudades inteligentes, Externalidades negativas del transporte
• Keywords:Low-carbon transportation planning, Sustainable development, GHG emissions, Smart cities, Negative transport externalities