Resumen

Todos los mtodos tradicionales de prediccin de la vida a fatiga basados en la curva S-N consideran que los parmetros del modelo son constantes deterministas y pueden clasificarse para la prediccin determinista de la vida. Sin embargo, en la prctica, es difcil llevar a cabo un gran nmero de experimentos debido a la limitacin de tiempo o a la posible escasez de fondos. Adems, las probetas utilizadas en los experimentos no son exactamente iguales, y las operaciones de ensayo y la lectura de datos dependen de la precisin del equipo de ensayo, as como del juicio subjetivo de los ensayadores, lo que da lugar a la incertidumbre de la curva S-N. Por lo tanto, la incertidumbre debe ser considerada con el fin de mejorar la precisin de la prediccin de la vida de fatiga. En este trabajo, se resumen los factores inciertos que afectan a la vida de fatiga de las uniones soldadas, y se introduce el caos polinomial generalizado (gPC) en la prediccin de la vida de fatiga. Se construye un novedoso mtodo probabilstico de prediccin de la vida a fatiga combinado con el modelo de dao acumulativo no lineal considerando la incertidumbre de la curva S-N. Se presenta un ejemplo ilustrativo para demostrar las ventajas del enfoque propuesto.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Tradicional; Predicción de la vida a la fatiga; Incertidumbre; Curva S-N; Experimentos; Probabilística
• Keywords:Traditional; Fatigue life prediction; Uncertainty; S-N curve; Experiments; Probabilistic