Resumen

La funcin de base radial (RBF) se ha utilizado ampliamente en muchas aplicaciones cientficas y de ingeniera, por ejemplo, en la interpolacin multidimensional de datos dispersos y en la resolucin de ecuaciones diferenciales parciales. Sin embargo, la precisin y la estabilidad de los mtodos RBF suelen depender en gran medida del parmetro de forma. Recientemente se propuso un mtodo RBF acoplado (CRBF) y se aplic con xito para resolver la ecuacin de Poisson y la ecuacin de transferencia de calor (Appl. Math. Lett., 2019, 97: 9398). Los resultados numricos muestran que el mtodo CRBF supera completamente el problemtico problema del parmetro de forma ptimo que es un obstculo formidable para los esquemas globales. En este trabajo, extendemos an ms el mtodo CRBF para resolver los problemas elastostticos. Los esquemas de discretizacin se presentan en detalle. Con dos ejemplos numricos elastostticos, se encuentra que tanto las soluciones numricas del mtodo CRBF como los nmeros de condicin de las matrices discretizadas son casi independientes del parmetro de forma. Adems, incluso si los mtodos RBF tradicionales toman el parmetro de forma ptimo, el mtodo CRBF consigue una mayor precisin.

• Materias:Algoritmos (Matemáticas) Algebra Ingeniería Lógica matemática Matemáticas
• Subjects:Agorithms (Math) Algebra Engineering Mathematical logic mathematics
• Palabras claves:Función de base radial; Computación científica; Aplicaciones de ingeniería; Parámetro de forma; Método RBF acoplado; Problemas elastostáticos
• Keywords:Radial basis function; Scientific computing; Engineering applications; Shape parameter; Coupled RBF method; Elastostatic problems