Resumen

Afectada por circunstancias especiales subterráneas de la mina de carbón, la claridad de la imagen de la mayoría de las imágenes capturadas en la mina no es muy alta, y una gran cantidad de ruido de imagen se mezcla con las imágenes, lo que dificulta aún más el procesamiento de imágenes en el pozo. El método tradicional de eliminación de ruido de imagen a menudo conduce a imágenes borrosas, y el efecto de eliminación de ruido no es muy satisfactorio. Dirigido a las características de baja iluminación de la imagen y gran cantidad de ruido, y basado en las características de ceguera al detalle del color y contraste simultáneo de la percepción visual humana, este documento propone un nuevo método para la eliminación de ruido de imagen basado en características visuales. El método utiliza el espacio de color uniforme CIELab para decidir de manera dinámica y adaptativa los pesos de filtro, reduciendo así el daño a los bordes del contorno de la imagen y otros detalles, de modo que la imagen denoiseada pueda tener una mayor claridad. Los

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Circunstancias subterráneas; Mina de carbón; Claridad de imagen; Ruido de imagen; Método de reducción de ruido de imagen; Características visuales
• Keywords:Underground circumstances; Coal mine; Image clarity; Image noise; Image denoising method; Visual characteristics