Resumen

Con el objetivo de abordar el problema de que las señales de vibración reales de ingeniería son interferidas por ruido fuerte, este artículo propone un método que combina el análisis de componentes independientes de un solo canal (SCICA) y el análisis fractal (FD) para reducir el efecto del ruido en el análisis tiempo-frecuencia de las señales de vibración. Primero, se realiza una reconstrucción del espacio de fases de la señal de vibración para obtener la entrada adecuada para el algoritmo ICA. Luego, la señal original se descompone en varias señales de componentes. Se calcula la dimensión fractal de cada señal de componente para determinar si la señal debe considerarse ruido. Las señales de componentes ruidosos se procesan luego mediante un filtrado wavelet. Finalmente, la señal de salida después de la reducción de ruido se reconstruye utilizando las señales de componentes correctas filtradas. Este artículo utiliza el método para analizar una señal de vibración ruidosa real. Los resultados experimentales muestran la efectividad del método

• Materias:Ingeniería subterránea Deformaciones elásticas Excavación con explosivos Transitorios repetitivos Efecto de Perturbación
• Subjects:Underground engineering Elastic deformations Excavation with explosives Repetitive transients Perturbation effect
• Palabras claves:Ingeniería; Señales de vibración; Ruido; Análisis tiempo-frecuencia; Análisis fractal; Eliminación de ruido con wavelet
• Keywords:Engineering; Vibration signals; Noise; Time-frequency analysis; Fractal analysis; Wavelet denoising