Resumen

Presentamos un nuevo método tipo Newton para la minimización no convexa sin restricciones a gran escala. Y se deduce una nueva actualización de memoria limitada tipo quasi-Newton basada en la ecuación de quasi-Newton modificada para construir el subproblema de región de confianza, en el que se utiliza la información tanto del valor de la función como del gradiente para construir una Hessiana aproximada. Se demuestra la convergencia global del algoritmo. Los resultados numéricos indican que el método propuesto es competitivo y eficiente en algunos problemas de prueba no convexos a gran escala clásicos.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:Método tipo Newton; A gran escala; No restringido; Minimización no convexa; Actualización cuasi-Newton de memoria limitada; Problema de región de confianza
• Keywords:Newton-like method; Large-scale; Unconstrained; Nonconvex minimization; Limited memory quasi-newton updating; Trust region subproblem