Resumen

Un rápido desarrollo en la comunicación inalámbrica y la tecnología de radiofrecuencia ha permitido que el Internet de las Cosas (IoT) entre en todos los aspectos de nuestra vida. Sin embargo, a medida que más y más sensores se conectan a Internet, generan grandes cantidades de datos. Por lo tanto, la amplia implementación del IoT requiere el desarrollo de soluciones para analizar las potencialmente enormes cantidades de datos que generan. Se puede aplicar un procesamiento de consultas principales para facilitar esta tarea. Las consultas principales recuperan tuplas con las puntuaciones más bajas o más altas entre todas las tuplas en la base de datos. Hay muchos métodos para responder a las consultas principales, donde los métodos skyline son eficientes al considerar todos los valores de atributos de las tuplas. Los métodos skyline representativos son el algoritmo de filtro suave-skyline (SFS), la partición de espacio basada en ángulos (ABSP) y el skyline paralelo de proyección de plano (PPPS). Entre ellos, PPPS mejora ABSP al dividir el espacio

• Materias:Modelos matemáticos Conjuntos difusos Ecuaciones integrales Fusión de características Algoritmo de optimización
• Subjects:Mathematical models Fuzzy sets Integral equations Feature fusion Optimization algorithm
• Palabras claves:Desarrollo; Comunicación inalámbrica; Internet de las cosas; Análisis de datos; Consultas principales; Métodos skyline
• Keywords:Development; Wireless communication; Internet of Things; Data analysis; Top- queries; Skyline methods