Resumen

No es ampliamente reconocido que los problemas de toma de decisiones multicriterio (MCDM) en algunas circunstancias particulares no pueden ser resueltos efectivamente por algunos métodos tradicionales. Este artículo tiene como objetivo construir un nuevo método de toma de decisiones para resolver efectivamente estos problemas de MCDM. En primer lugar, proponemos un modelo de conjunto áspero difuso basado en coberturas (CPFRS) mediante la combinación del operador de vecindad difusa de imagen (PF) y algunos operadores lógicos de PF. En segundo lugar, al combinar el modelo CPFRS propuesto con el principio del método TOPSIS, se propone un nuevo método para resolver los problemas de MCDM en entornos PF. Finalmente, aplicamos nuestro método propuesto a la gestión de riesgos de edificios verdes. Al comparar el método propuesto con algunos métodos de MCDM existentes, se demuestra que el método establecido es efectivo y flexible, y puede aplicarse a una amplia gama de entornos.

• Materias:Colonias de abejas artificiales Inteligencia artificial Patrón espacial Innovación de la comunicación Algoritmo de red neuronal
• Subjects:Artificial bee colonies Artificial intelligence Spatial pattern Communication innovation Neural network algorithm
• Palabras claves:Toma de decisiones multicriterio; MCDM; Modelo CPFRS; Método TOPSIS; Gestión del riesgo; Edificios verdes
• Keywords:Multicriteria decision-making; MCDM; CPFRS model; TOPSIS method; Risk management; Green buildings