Resumen

La selección de proveedores es un tema fundamental en el área de la cadena de suministro que contribuye en gran medida al rendimiento general de la cadena de suministro, y, además, es un problema difícil ya que la selección de proveedores suele ser un problema de decisión grupal multicriterio. En muchas situaciones prácticas, suele existir información incompleta e incierta, y los tomadores de decisiones no pueden expresar fácilmente sus juicios sobre los candidatos con valores exactos y precisos. Por lo tanto, en este documento se propone una técnica extendida para la solución de preferencia por similitud a la solución ideal (TOPSIS) para la toma de decisiones grupales con números difusos intuicionistas de intervalo de Atanassov para resolver el problema de selección de proveedores en un entorno de información incompleta e incierta. En otras investigaciones en esta área, los pesos de cada tomador de decisiones y en muchos de ellos los pesos de los criterios están predeterminados, pero en este documento estos pesos han sido calculados utilizando la matriz de decisión de cada tomador

• Materias:Axiomas de separación Modelos borrosos
• Subjects:Separation axioms Fuzzy models
• Palabras claves:Selección de proveedores; Rendimiento de la cadena de suministro; Problema de decisión de grupo multicriterio; Números difusos intuicionistas de intervalo de Atanassov; Método TOPSIS; Distancia de Hamming normalizada
• Keywords:Supplier selection; Supply chain performance; Multicriteria group decision problem; Atanassov"s interval-valued intuitionistic fuzzy numbers; TOPSIS method; Normalized Hamming distance