Resumen

El conjunto difuso pitagórico lingüístico (LPFS, por sus siglas en inglés) es una herramienta importante para modelar la información incierta e imprecisa. En este documento, se propone un nuevo método TOPSIS (Técnica de Ordenación de Preferencias por Similitud a la Solución Ideal) para LPFSs basado en el coeficiente de correlación y la medida de entropía. Con este fin, se propone el coeficiente de correlación para la medición de la relación entre LPFSs. Posteriormente, se desarrollan dos medidas de entropía para calcular la información de peso de los atributos. Luego, se propone un nuevo método TOPSIS lingüístico difuso pitagórico (LPF-TOPSIS) para resolver problemas de toma de decisiones con múltiples atributos. Finalmente, se aplica el método LPF-TOPSIS para abordar un caso relacionado con la selección de producciones de cortafuegos, y luego, se presenta un caso relacionado con la evaluación de seguridad de sistemas informáticos para realizar el análisis comparativo entre el método propuesto LPF

• Materias:Modelo de tráfico Sistemas antifrágiles Sistemas multiagente Componentes complejos
• Subjects:Traffic model Anti-fragile systems Multiagent systems Complex components
• Palabras claves:Conjunto difuso pitagórico lingüístico; TOPSIS; Coeficiente de correlación; Medida de entropía; Información de peso de atributo; Toma de decisiones de múltiples atributos
• Keywords:Linguistic pythagorean fuzzy set; Topsis; Correlation coefficient; Entropy measure; Attribute weight information; Multiple attribute decision-making