Resumen

Antecedentes. La tomografía de coherencia óptica (OCT) es una técnica de imagen innovadora que genera imágenes intracoronarias de alta resolución. En los últimos años, la necesidad de análisis más precisos en relación con la enfermedad arterial coronaria para lograr un tratamiento óptimo ha convertido la obtención de imágenes intravasculares en un área de importancia primordial en la cardiología intervencionista. Uno de los principales retos en el análisis de imágenes de OCT es la detección precisa del lumen, que es significativa para el pronóstico posterior. Método. En esta investigación, presentamos un nuevo enfoque para la segmentación del lumen en imágenes OCT. El trabajo propuesto se centra en el diseño de un algoritmo automático eficiente que contiene los siguientes pasos: preprocesamiento (eliminación de artefactos: ruido de moteado, anillos circulares y cable guía), conversión entre coordenadas polares y cartesianas, y algoritmo de segmentación. Resultados. El método implementado se probó en 667 fotogramas de OCT. El borde del lumen se extrajo con una alta correlación en comparación con la verdad fundamental: 0,97 ICC (0,97-0,98). Conclusiones. El algoritmo propuesto permite la segmentación totalmente automatizada del lumen en imágenes de tomografía de coherencia óptica. Esta herramienta puede aplicarse al análisis cuantitativo automatizado del lumen.

• Materias:Señales orofaciales Clasificación del cáncer Terapia de exposición Resonancias magnéticas Medicina de precisión
• Subjects:Orofacial signals Cancer classification Exposure therapy Magnetic resonance imaging Precision medicine
• Palabras claves:imágenes de tomografía de coherencia óptica, análisis de imágenes de OCT, tomografía de coherencia óptica, enfermedad arterial coronaria, algoritmo automático eficaz, técnica de imagen innovadora, últimos años, análisis cuantitativo del lumen, lumen, coordenadas cartesianas
• Keywords:optical coherence tomography images, OCT image analysis, Optical coherence tomography, coronary artery disease, efficient automatic algorithm, innovative imaging technique, last few years, quantitative lumen analysis, lumen, Cartesian coordinates