Resumen

La regresión de vectores de soporte gemelos se aplica para identificar el sistema Wiener no lineal, que consiste en un bloque dinámico lineal en serie con no linealidad estática. El bloque lineal se expande en términos de funciones base, como los filtros de Laguerre o Kautz, y el bloque no lineal estático se determina utilizando la regresión de máquina de vectores de soporte gemelos. Se ha presentado la simulación de un modelo de válvula de control y del proceso de neutralización del pH para mostrar las características del algoritmo propuesto sobre el algoritmo basado en máquinas de vectores soporte.

• Materias:Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:Regresión de vector soporte gemelo, sistema Wiener no lineal, bloque dinámico lineal, no linealidad estática, funciones base, filtros Laguerre, filtros Kautz, regresión de máquina de vector soporte gemelo, simulación, modelo de válvula de control, proceso de neutralización del pH, algoritmo propuesto, algoritmo basado en máquina de vector soporte.
• Keywords:Twin support vector regression, nonlinear Wiener system, linear dynamic block, static nonlinearity, basis functions, Laguerre filters, Kautz filters, twin support vector machine regression, simulation, control valve model, pH neutralization process, proposed algorithm, support vector machine based algorithm.