Resumen

Utilizamos el método del conjunto de niveles variacional y técnicas de extracción de regiones de transición para realizar la tarea de segmentación de imágenes. El esquema propuesto se realiza en dos pasos. En primer lugar, desarrollamos un algoritmo novedoso para extraer la región de transición basándonos en el gradiente morfológico. A continuación, integramos la región de transición en un marco variacional de conjunto de niveles y desarrollamos un nuevo modelo geométrico de contorno activo, que incluye una energía externa basada en la región de transición y una función indicadora de borde de orden fraccionario. La energía externa se utiliza para dirigir el conjunto de nivel cero hacia las características deseadas de la imagen, como los límites del objeto. Gracias a esta energía externa, el modelo propuesto permite una inicialización más flexible. La función indicadora de bordes de orden fraccionario se incorpora al término de regularización de longitud para disminuir la influencia del ruido. Además, se añade energía interna al modelo propuesto para penalizar la desviación de la función de conjunto de niveles respecto a una función de distancia con signo. La evolución de resultados de la función de conjunto de niveles es el flujo gradiente que minimiza el funcional de energía global. El modelo propuesto se ha aplicado tanto a imágenes sintéticas como reales con resultados prometedores.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Mathematical logic
• Palabras claves:función indicadora de bordes de orden fraccionario, función de conjunto de niveles, energía externa, región de transición, modelo, novedoso modelo geométrico de contorno activo, técnicas de extracción de regiones de transición, marco de conjunto de niveles variacional, método de conjunto de niveles variacional, tarea de segmentación de imágenes
• Keywords:fractional order edge indicator function, level set function, external energy, transition region, model, novel geometric active contour model, transition region extraction techniques, variational level set framework, variational level set method, image segmentation task