Resumen

Este documento propone un método de verificación de consistencia para conjuntos difusos vacilantes con niveles de confianza mediante el empleo de una medida de distancia. En primer lugar, analizamos la diferencia entre cada elemento difuso y su valor de decisión comprensivo de atributo correspondiente y luego obtenemos una medida de distancia comprensiva para cada atributo. Posteriormente, tomando la credibilidad relativa como peso, evaluamos la consistencia de los conjuntos difusos vacilantes. Finalmente, se presentan ejemplos numéricos para verificar la efectividad y confiabilidad del método propuesto.

• Materias:Big Data Gestión de riesgos Administración de información Red neuronal Teoría de redes
• Subjects:Big Data Risk management Information management Neural network Network Theory
• Palabras claves:Propone; Método de verificación de consistencia; Conjuntos difusos vacilantes; Niveles de confianza; Medida de distancia; Credibilidad.
• Keywords:Proposes; Consistency check method; Hesitant fuzzy sets; Confidence levels; Distance measure; Credibility.