Resumen

El registro y verificación de huellas dactilares es un área activa de investigación en el campo del procesamiento de imágenes. Por lo general, las huellas dactilares se obtienen de sensores; sin embargo, existe un interés reciente en utilizar imágenes de dedos obtenidas de cámaras digitales en lugar de escáneres. Un problema no abordado en el procesamiento de huellas dactilares extraídas de imágenes digitales es el ángulo del dedo durante la captura de la imagen. Para que una huella dactilar coincida con un 100% de precisión, los ángulos de las características coincidentes deben ser similares. Este artículo propone un método de toma de decisiones invariante a la rotación y escala para el registro y reconocimiento inteligente de huellas dactilares. Se toma una imagen digital de un dedo como entrada y se compara con una imagen de referencia para la desrotación. La desrotación se realiza aplicando segmentación binaria en ambas imágenes, seguida de la extracción de características robustas aceleradas (SURF) y luego la coincid

• Materias:Big Data Segmentación de líneas Tráfico de red Reconocimiento de entidad Esquema de programación
• Subjects:Big Data Line segmentation Network traffic Entity recognition Programming scheme
• Palabras claves:Registro de huellas dactilares; Verificación; Procesamiento de imágenes; Cámaras digitales; Rotación; Invariante a la escala
• Keywords:Fingerprint registration; Verification; Image processing; Digital cameras; Rotation; Scale-invariant