Resumen

El presente artículo describe la metodología del diseño del modelo de simulación aplicado en el análisis y la optimización de parámetros del sistema logístico (SL) a gran escala en la metalurgia. La primera parte del artículo describe el método y los pasos del diseño del modelo de simulación. La segunda parte describe el análisis del sistema logístico realmente complicado. Las diferencias en el diseño del modelo de simulación a gran escala radican principalmente en la obtención de los datos para el modelo de elementos individuales. Cada elemento dentro de LS tiene una estructura muy complicada de las operaciones (altos hornos, almacenes de materias primas, transporte entre la mina y la metalurgia). Para obtener los datos hay que realizar un análisis detallado e investigar cada uno de los elementos.

INTRODUCCIÓN

El contenido de este artículo está orientado a la obtención de datos para la modelización y simulación de los procesos de producción, transporte y almacenamiento en la metalurgia, que representa un enfoque de sistema de LS que parte de los recursos de materias primas a través de los procesos de minería y metalurgia hasta llegar a los clientes (empresas automovilísticas, fábricas de laminación en frío, industria de ingeniería civil, etc.).

Este gran sistema puede considerarse como una LS, o red logística. A efectos de investigación, este tipo de sistema puede analizarse aplicando modelos de simulación. En muchos casos, la simulación (cuando los sistemas de parámetros son estocásticos) es sólo una solución posible.

El objetivo de este artículo es describir la metodología del diseño del modelo de simulación y la optimización de los parámetros LS aplicando modelos de simulación. LS se compone de elementos que tienen una estructura muy complicada. En el modelo LS estas unidades complicadas se representan como un elemento con sus entradas y salidas. Para obtener información sobre cada elemento es necesario analizarlos en profundidad.

"Este gran sistema, que origina su flujo de materiales a partir de materias primas y se desplaza hacia los clientes finales, puede entenderse como un sistema logístico o una red de oferta y demanda" [1].

Para obtener los datos para el diseño del modelo de simulación y la experimentación, fue necesario analizar todos los procesos de la cadena, así como todas las divisiones que participan en la LS. El presente estudio de investigación describe estudios de casos y modelos para analizar procesos de minería, procesamiento de materiales, metalurgia, transporte, almacenamiento, mantenimiento, etc.

• Materias:Algoritmo de optimización Industria metalúrgica Simulación Operación logística Modelado de simulación
• Subjects:Optimization algorithm Metal trade Simulation Logistics operation Simulation modeling
• Palabras claves:Modelo de simulación; Diseño LS; Optimización LS; Gran metalurgia LS; Metodología de simulación
• Keywords:Simulation model; LS design; LS optimization; Large metallurgy LS; Simulation methodology