Debido al crecimiento del mercado de crédito al consumo y, por tanto, de los índices de insolvencia, las empresas tratan de mejorar sus análisis crediticios incorporando juicios objetivos. Se han utilizado técnicas multivariantes para construir modelos de crédito. Estos modelos, basados en la información de registro de los consumidores, permiten identificar normas de comportamiento relativas a la insolvencia. El objetivo de este trabajo es proponer una metodología para la construcción de modelos de riesgo de crédito y evaluar el rendimiento de la predicción utilizando tres modelos específicos: análisis discriminante, regresión logística y redes neuronales. El método propuesto (denominado Modelo PRC) abarca seis pasos: (i) definición de la población, (ii) muestreo, (iii) análisis preliminar, (iv) desarrollo del modelo, (v) selección del modelo, y (vi) pasos de implementación. El modelo PRC se aplicó a una muestra de 17.005 clientes de una organización que gestiona su propio sistema de crédito y controla un conjunto de farmacias. Los resultados de esta base de datos específica muestran una ligera superioridad de las redes neuronales sobre las otras dos técnicas, que puede atribuirse a su enfoque no lineal cuando se trata del efecto combinado de variables explicativas.
1. INTRODUCCIÓN
El crédito en Brasil siempre ha sido escaso y, debido a políticas mal concebidas y al proceso inflacionario del pasado, la cultura del crédito como instrumento para el crecimiento empresarial aún está en sus inicios. Sin embargo, como resultado de la mayor estabilidad de la economía brasileña en los últimos años, las empresas han percibido el crédito como generador de riqueza y de nuevos negocios (GOLDBERG apud BUENO, 2003).
Según Pereira (2006), el crecimiento vertiginoso del crédito en los últimos años ha alertado a los analistas del sector sobre un período de turbulencias por venir. El Cuadro 1 presenta información sobre el crecimiento del crédito y la renta mensual de los brasileños. Existe una disparidad entre las cifras, siendo el aumento del crédito sustancialmente mayor que el aumento de la renta media.
O crescimento da demanda por crédito à pessoa física no Brasil vem revolucionando esse mercado, fazendo com que as empresas do setor se moldem para ficar à altura das oportunidades. O fenômeno provocou uma reengenharia nos sistemas de crédito em relação à tecnologia na concessão (PEREIRA, 2006).
Esta es una versión de prueba de citación de documentos de la Biblioteca Virtual Pro. Puede contener errores. Lo invitamos a consultar los manuales de citación de las respectivas fuentes.
Artículo:
Un Algoritmo Genético Cuántico Efectivo Basado en la Extracción de Recursos Dramáticos Utilizando Tecnología de Sensores Inalámbricos.
Artículo:
Cálculo de campos de presión alrededor de un cilindro circular bidimensional mediante los métodos de vórtice en celda y penalización
Artículo:
Un Modelo de Coordinación Tridimensional Pronóstico para la Regulación de la Cadena de Suministro Utilizando un Algoritmo de Aprendizaje Automático
Artículo:
Desarrollo de un marco ANPR para placas de vehículos paquistaníes utilizando detección de objetos y OCR.
Artículo:
Clasificación de interferencias RF mediante la estimación de la velocidad relativa en redes inalámbricas vehiculares
Artículo:
Creación de empresas y estrategia : reflexiones desde el enfoque de recursos
Artículo:
La gestión de las relaciones con los clientes como característica de la alta rentabilidad empresarial
Artículo:
Análisis socioeconómico de la problemática de los desechos plásticos en el mar
Artículo:
Los web services como herramienta generadora de valor en las organizaciones