Resumen

El objetivo del artículo es aplicar una metodología para el pronóstico de indicadores esenciales de la planificación en la industria azucarera cubana. En la actualidad, se emplean métodos tradicionales de planificación que limitan su utilización como un instrumento científicamente argumentado para la toma de decisiones eficientes. Por ello, en la metodología propuesta se emplean métodos y modelos de pronóstico cuantitativo y estadísticos, como complemento del proceso de planificación a corto plazo. Estos métodos proporcionan las técnicas necesarias para estimar y verificar la validez de la tendencia del tiempo perdido industrial semanal, los índices de variación estacional y los modelos de regresión múltiple del rendimiento industrial.

Finalmente, a partir de los índices de variación estacional, se realiza el pronóstico semanal del tiempo perdido industrial, del plan de caña a procesar y del plan de producción de azúcar. Los pronósticos obtenidos permitieron efectuar un ordenamiento semanal de la producción y realizar una planificación eficiente, con el objetivo de lograr un mejor aprovechamiento de las capacidades industriales. El procedimiento validado constituye un instrumento eficaz que contribuye al perfeccionamiento y fundamentación del proceso de planificación corriente en la industria azucarera, garantizando la proyección integrada de indicadores esenciales de producción y eficiencia en el plan económico.

• Materias:Acetamida
• Subjects:Acetamida
• Palabras claves:Pronóstico cuantitativo; Planificación a corto plazo; Tiempo perdido industrial; Índices de variación estacional; Rendimiento industrial; Modelos de regresión múltiple
• Keywords:Quantitative forecasting; Short-term planning; Industrial downtime; Seasonal variation indexes; Industrial performance; Multiple regression models