Este trabajo se centra en predecir el inicio de la corrosión inducida por la carbonatación del concreto o la penetración de cloruros al utilizar modelos predictivos analíticos. El artículo propone un procedimiento que ayuda a los gerentes de edificios e infraestructuras a seleccionar un modelo apropiado dependiendo de la información disponible y de los medios otorgados para las campañas de auscultación. El enfoque propuesto combina los costos de los parámetros de entrada, su importancia relativa, los beneficios aportados mediante la obtención de parámetros y la estrategia de mantenimiento del gerente. Los costos representan la inversión intelectual para obtener los parámetros. Esto incluye el tiempo dedicado a obtener y analizar un resultado y la experiencia requerida. La importancia relativa y los beneficios se obtienen del análisis de sensibilidad. El efecto de la estrategia de mantenimiento se introduce a través de un escalar llamado eficiencia del modelo. La metodología propuesta se ilustra con dos estudios de caso donde se supone que se dispone de información
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