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Support Vector Regression-Based Recursive Ensemble Methodology for Confidence Interval Estimation in Blood Pressure MeasurementsMetodología de conjunto recursivo basada en regresión de vectores de soporte para la estimación de intervalos de confianza en mediciones de presión arterial

Resumen

Los tensiómetros oscilométricos se utilizan generalmente para medir la tensión arterial de muchas personas en hospitales, hogares y oficinas, y se estudian activamente. Estos monitores suelen proporcionar un único punto de presión arterial, y no son capaces de indicar el intervalo de confianza de la cantidad medida. En este trabajo, proponemos una nueva técnica que utiliza un conjunto recursivo basado en una máquina de vectores soporte para estimar un intervalo de confianza para las mediciones de presión arterial por oscilometría. El conjunto recursivo se basa en una máquina de vectores de soporte que se utiliza para estimar eficazmente la presión arterial y, a continuación, medir el intervalo de confianza para la presión arterial sistólica y la presión arterial diastólica. La metodología del conjunto recursivo proporciona una desviación estándar de error, un error medio y un error medio absoluto de la presión sanguínea inferiores a los de las técnicas convencionales.

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