Resumen

Recopilar la información de la carga de tráfico, especialmente de camiones pesados, es crucial para el análisis estadístico de puentes, la evaluación de la seguridad y las estrategias de mantenimiento. Este artículo presenta una metodología de detección del tráfico que combina una técnica de visión por ordenador basada en el aprendizaje profundo con la teoría de la línea de influencia. Se introducen antecedentes teóricos y derivaciones desde ambos aspectos del análisis estructural y las técnicas de visión por ordenador. Además, para evaluar la eficacia y precisión del método de detección de tráfico propuesto mediante pruebas de campo, se realiza un análisis sistemático en un puente continuo de vigas cajón. Los resultados obtenidos muestran que el método propuesto puede identificar automáticamente la carga y la velocidad de los vehículos con una eficacia y precisión prometedoras y, lo que es más importante, con una buena relación coste-eficacia. Todas estas características hacen de la metodología propuesta un sistema de pesaje en movimiento de puentes deseable, especialmente para puentes ya equipados con un sistema de monitorización de la salud estructural.

• Materias:Biotecnología Sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology sensors Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:sistema de vigilancia de la salud estructural, análisis estadístico de puentes, técnica de visión por ordenador, técnicas de visión por ordenador, peso deseable del puente, teoría de la línea de influencia, precisión, eficacia, método, metodología
• Keywords:structural health monitoring system, bridge statistical analysis, computer vision technique, computer vision techniques, desirable bridge weigh, influence line theory, accuracy, effectiveness, method, methodology