Resumen

La fonocardiografía fetal (fPCG) basada en un sistema de atención prenatal es económica y tiene el potencial de ser utilizada para monitoreo a largo plazo debido a la naturaleza no invasiva del sistema. La principal limitación de esta técnica es que el ruido se superpone a la señal útil durante su adquisición y transmisión. El filtrado convencional puede resultar en la pérdida de información diagnóstica valiosa de estas señales. Esto requiere un método de eliminación de ruido robusto, versátil y adaptable aplicable en diferentes circunstancias operativas. En este trabajo, se ha desarrollado un algoritmo novedoso basado en la transformada wavelet para el filtrado de las señales fPCG. La implementación exitosa de la teoría de wavelets en el filtrado de ruido depende en gran medida de la selección de una función de base de wavelet adecuada. Este trabajo introduce una nueva función de base de wavelet madre para el filtrado de las señales fPCG. Se encontró que el rendimiento del wavelet recién desarrollado es mejor en

• Materias:Robots Cuidados pediátricos Experimentos numéricos Radares Factores psicológicos
• Subjects:Robot Pediatric care Numerical experiments Radars Psychological factors
• Palabras claves:Fetofonocardiografía; Sistema de atención prenatal; Método de eliminación de ruido; Transformada wavelet; Función de base wavelet madre; Banco de filtros
• Keywords:Fetal phonocardiography; Antenatal care system; Denoising method; Wavelet transform; Mother wavelet basis function; Filter bank