Resumen

El proceso de programación de producción cumple un papel preponderante en la industria en la medida que busca reducir costos y lograr altos niveles de productividad para que las organizaciones mejoren su competitividad. Es necesario, por tanto, que las empresas innoven no sólo en sus procesos productivos sino también en sus herramientas de gestión. Ante los numerosos factores que influyen en los sistemas productivos actuales, las meta-heurísticas surgen como alternativa de solución ya que han demostrado aportar resultados de muy buena calidad a problemas complejos. Por esta razón, se ha decidido intervenir en una empresa del sector textil colombiano, que presenta una configuración productiva tipo flow shop híbrido flexible, con el propósito de establecer una nueva metodología de programación de producción que logre reducir el tiempo máximo de procesamiento, o makespan. El algoritmo propuesto logra resultados de muy buena calidad, dentro de un rango del 2% y con tiempos computacionales bastante competitivos.

• Materias:Programación de la producción Control de la producción Gestión de la producción Administración de la producción Industria textil
• Subjects:Production scheduling Production control Production management Textile industry
• Palabras claves:algoritmos genéticos, flow shop híbrido flexible, industria textil, programación de producción, makespan
• Keywords:genetic algorithms, hybrid flexible flow shop, textile industry, production scheduling, makespan