Resumen

La depresión es un trastorno mental que típicamente incluye tristeza recurrente y pérdida de interés en disfrutar de los aspectos positivos de la vida, y en casos graves fatiga, causando incapacidad para realizar actividades diarias, lo que conduce a una pérdida progresiva de calidad de vida. El monitoreo de la depresión (pacientes unipolares y bipolares) se basa en informes tradicionales de los pacientes; sin embargo, comúnmente existe un sesgo, dado la interpretación de las experiencias por parte de los pacientes. Sin embargo, para superar este problema, se han propuesto y utilizado ampliamente informes de Evaluación Momentánea Ecológica (EMA). Estos informes incluyen datos del comportamiento, sentimientos y otros tipos de actividades registradas casi en tiempo real utilizando diferentes tipos de dispositivos portátiles, que hoy en día incluyen smartphones y otros dispositivos ponibles como smartwatches. En este estudio se propone una metodología para detectar pacientes depresivos con los datos de movimiento generados por la actividad del paciente, registrada con una pulsera intelig

• Materias:Comunicación inalámbrica Blockchain Comunicaciones vehiculares Enrutamiento Redes centradas
• Subjects:Wireless communication Blockchain Vehicular communications Routing Focused networks
• Palabras claves:Trastorno mental; Depresión; Ecological Momentary Assessment; Smartband; Extracción de características; Diagnóstico
• Keywords:Mental disorder; Depression; Ecological Momentary Assessment; Smartband; Feature extraction; Diagnostic