Los yacimientos carbonatados suelen tener estructuras de poros complejas, por lo que los pozos de producción suelen tener una alta producción en la fase inicial, pero declinan rápidamente. Resulta muy difícil conseguir resultados de interpretación precisos. En este artículo se propone una metodología nueva y práctica para el análisis de los datos de producción de los yacimientos carbonatados fracturados y fracturados-vugosos. En primer lugar, se presentan soluciones analíticas para caracterizar los diferentes medios multiporosos y simular el comportamiento transitorio de la producción de yacimientos carbonatados fracturados y fracturados-vugosos durante el régimen de flujo transitorio. A continuación, se introduce una nueva función fqD y f′qD que se relaciona con la tasa de producción adimensional, y se dibujan una serie de nuevas curvas de tipo declive para hacer una clara observación de los diferentes regímenes de flujo. Además, también se analizan los efectos de la relación de estratificación, el coeficiente de flujo de interporosidad, el factor de piel y la distancia radial adimensional del límite externo sobre el rendimiento de la producción. Por último, se utilizan dos pozos de ejemplo de los yacimientos carbonatados fracturados y fracturados-vugosos para realizar el análisis de la disminución de la tasa tanto con las curvas tipo Blasingame como con las nuevas curvas tipo. La validación del nuevo método se demuestra en comparación con los resultados de la interpretación de las pruebas de pozos. Los resultados muestran que las curvas de 1/f′qD frente a tD tienen forma de ∧ para los yacimientos de doble porosidad y forma de M para los yacimientos de triple porosidad, y también indican que los parámetros interpretados, como la permeabilidad, el factor de piel, la relación de estratificación y el coeficiente de flujo interporosidad, utilizando las nuevas curvas de tipo de declive, se alinean con la interpretación de las pruebas de pozos. En correlación con otros análisis tradicionales de pruebas de pozos, este enfoque reduce eficazmente la probabilidad de interpretación multisolución.
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