Resumen

El Internet de las Cosas (IoT) facilita la construcción de sistemas ciberfísicos, que son significativos para la Industria 4.0. La computación basada en agentes representa un paradigma efectivo de modelado, programación y simulación para desarrollar sistemas IoT. Los conceptos, técnicas, métodos y herramientas de agentes se están utilizando en la evolución de los sistemas IoT. En los últimos años, en particular, ha habido un número creciente de enfoques de agentes propuestos junto con un interés cada vez mayor en sus diversas implementaciones. Sin embargo, aún falta un enfoque integral y completo de agentes para el desarrollo de proyectos relacionados a pesar de la presencia de metodologías de ingeniería de software orientadas a agentes (AOSE). Uno de los pasos para compensar este problema es compilar diversas metodologías disponibles, similares a la evolución del lenguaje unificado de modelado (UML) en el ámbito del análisis y diseño orientado a objetos. Estos se han convertido en estándares de facto en el desarrollo de software. En línea con este objetivo,

• Materias:Funciones Flujo de información Estudio de población Modelado de sistemas Modelo de campo
• Subjects:Functions Information flow Population study System modeling Field model
• Palabras claves:Internet de las cosas; Computación basada en agentes; Sistemas IoT; Conceptos de agentes; Metodologías AOSE; Lenguaje unificado de modelado
• Keywords:Internet of things; Agent-based computing; Iot systems; Agent concepts; Aose methodologies; Unified modeling language