Resumen

La estimación de las firmas espaciales y de las frecuencias espaciales es crucial para varias aplicaciones prácticas como el radar, el sonar y las comunicaciones inalámbricas. En este trabajo, proponemos dos algoritmos de estimación iterativos generalizados para el caso en el que se utiliza un conjunto de sensores multidimensionales (R-D) en el receptor. El primer algoritmo basado en un tensor es un estimador de firma espacial ciego R-D que opera en escenarios donde la matriz de covarianza de la fuente es no diagonal y desconocida. El segundo algoritmo basado en el tensor está formulado para el caso en el que las fuentes no están correlacionadas y explota la simetría dual del tensor de covarianza. Además, se propone una nueva formulación basada en el tensor para una configuración de array en forma de L. Los resultados de la simulación demuestran que los esquemas propuestos superan a las técnicas más avanzadas basadas en matrices y tensores.

• Materias:Minería de datos Propagación de ondas Radiofrecuencia Teoría de Antenas Ondas de radiofrecuencia
• Subjects:Data mining Wave propagation Radio frequency Antenna theory Radio frequency waves
• Palabras claves:algoritmo basado en la firma espacial, algoritmo de estimación iterativo, configuración de arreglos con forma, varias aplicaciones prácticas, nuevo tensor, formulación basada, comunicaciones inalámbricas, matriz de arte, resultados de simulación
• Keywords:based algorithm, spatial signature estimator, iterative estimation algorithm, shaped array configuration, several practical application, new tensor, based formulation, wireless communications, art matrix, simulation results