Resumen

Este artículo presenta un nuevo método de análisis discriminante híbrido, que combina las ideas de linealidad y no linealidad para establecer un modelo discriminante de dos capas. La primera capa es un modelo discriminante lineal, que se utiliza principalmente para determinar las muestras y submuestras distinguibles; la segunda capa es un modelo discriminante no lineal, que se utiliza para determinar el tipo de submuestra. Experimentos numéricos en conjuntos de datos reales muestran que este método tiene un buen rendimiento en comparación con otros algoritmos de clasificación, y su estabilidad es mejor que la de los modelos discriminantes comunes.

• Materias:Virus informático Entropía del gráfico Modelo epidémico Modelo de optimización Modelos conceptuales
• Subjects:Computer virus Entropy of the graph Epidemic model Optimization model Conceptual models
• Palabras claves:Método de análisis discriminante híbrido; Linealidad; No linealidad; Modelo discriminante de dos capas; Muestras distinguibles; Tipo de submuestra
• Keywords:Hybrid discriminant analysis method; Linearity; Nonlinearity; Two-layer discriminant model; Distinguishable samples; Subsample type