Resumen

El método de gradiente conjugado no lineal es uno de los métodos útiles para problemas de optimización sin restricciones. En este artículo, consideramos tres tipos de métodos de gradiente conjugado no lineal con búsqueda de línea tipo Wolfe para problemas de optimización sin restricciones. Bajo algunas suposiciones suaves, se proponen los resultados de convergencia global de los métodos dados. Los resultados numéricos muestran que los métodos de gradiente conjugado no lineal con búsqueda de línea tipo Wolfe son eficientes para algunos problemas de optimización sin restricciones.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Dinámica de fragmentación Medios porosos Circuito abierto
• Subjects:Differential equations Fragmentation dynamics Porous media Open circuit
• Palabras claves:No lineal; Método del gradiente conjugado; Búsqueda de línea tipo Wolfe; Problemas de optimización no restringidos; Resultados de convergencia global; Resultados numéricos
• Keywords:Nonlinear; Conjugate gradient method; Wolfe type line search; Unconstrained optimization problems; Global convergence results; Numerical results