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Multiobjective Optimization Methods for Congestion Management in Deregulated Power SystemsMétodos de optimización multiobjetivo para la gestión de la congestión en sistemas eléctricos desregulados

Resumen

La gestión de la congestión es una de las funciones importantes que desempeña el operador del sistema en el mercado eléctrico desregulado para garantizar el funcionamiento seguro del sistema de transmisión. Este documento propone dos métodos eficaces para aliviar la congestión de la transmisión en un sistema eléctrico desregulado. La congestión o sobrecarga en las redes de transporte se alivia mediante la reprogramación de los generadores y/o la desconexión de la carga. En este trabajo se optimizan dos objetivos de naturaleza conflictiva: (1) la sobrecarga de la línea de transmisión y (2) el coste de la congestión. Para resolver este problema se utilizan los métodos de programación evolutiva difusa (FEP) multiobjetivo y algoritmo genético de ordenación no dominante II. La FEP utiliza las ventajas combinadas de las técnicas de programación difusa y evolutiva (PE) y proporciona una solución única mejor que satisface ambos objetivos, mientras que el algoritmo genético de ordenación no dominante (NSGA) II proporciona un conjunto de soluciones Pareto-óptimas. Los métodos proponen un algoritmo eficiente y fiable para aliviar la sobrecarga de la línea debida a cortes críticos de la línea en un mercado eléctrico desregulado. La calidad y utilidad del algoritmo se comprueba en un sistema IEEE de 30 buses.

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