Resumen

Con el rápido desarrollo económico y la continua expansión de la escala de inversión, el mercado de valores ha producido cantidades cada vez mayores de datos de transacciones e información de opinión pública del mercado, lo que hace aún más difícil para los inversores distinguir la información de inversión efectiva. Con el continuo enriquecimiento de los logros de la inteligencia artificial, el estatus y la influencia de los investigadores de inteligencia artificial en la academia y la sociedad han mejorado considerablemente. El sistema experto, como una parte importante de la inteligencia artificial, ha logrado avances importantes en esta etapa. El sistema experto se basa en una gran cantidad de conocimientos y experiencia profesional para un campo específico. Las computadoras de este sistema pueden ser utilizadas para simular el proceso de toma de decisiones de expertos y proporcionar una base para la toma de decisiones para resolver algunos problemas complejos. Esta investigación discute principalmente los métodos de predicción de precios de acciones sobre la base de algoritmos de inteligencia artificial (IA). El clustering difuso es una herramienta de minería de datos que se ha desarrollado en los últimos años y se utiliza ampliamente. El uso de este método para procesar bases de datos supermasivas con diversas atributos de datos tiene las características de alta eficiencia y poca pérdida de información. Teóricamente hablando, el uso de la tecnología de clustering difuso y el método de índice relacionado puede reducir efectivamente los fundamentos financieros masivos de las empresas cotizadas. Al analizar los factores influyentes de la inversión en el valor de las acciones, seleccionamos específicamente de los estados financieros de las empresas cotizadas los cinco aspectos que pueden reflejar su rentabilidad, capacidad de desarrollo, rentabilidad para los accionistas, solvencia y capacidad operativa. El texto completo recorre una variedad de métodos de IA que es la característica del método de investigación utilizado en este artículo, que presta especial atención a verificar el modelo del método teórico. Al hacerlo, se garantiza su efectividad en aplicaciones prácticas. En la investigación de carteras de valor de acciones, se establece un modelo de optimización de cartera, que integra los objetivos duales de riesgo y rendimiento de la cartera en el rendimiento ajustado al riesgo de los objetivos de restricción únicos de capital y resuelve la cartera. La precisión y la recuperación del modelo FCM son relativamente estables, con precisiones de 0,884 y 0,001, respectivamente. Esta investigación puede ayudar a mejorar el número y la calidad de las empresas cotizadas.

• Materias:Inteligencia artificial Aplicación móvil Asistencia tecnológica a personas con discapacidad Tecnología en educación
• Subjects:Artificial intelligence Mobile application Technological assistance to people with disabilities Technology in education
• Palabras claves:Rápido desarrollo económico; Escala de inversión; Inteligencia artificial; Sistema experto; Predicción del precio de las acciones; Agrupación difusa.
• Keywords:Rapid economic development; Investment scale; Artificial intelligence; Expert system; Stock price prediction; Fuzzy clustering