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Stock Price Prediction Methods based on FCM and DNN AlgorithmsMétodos de predicción del precio de las acciones basados en algoritmos FCM y DNN

Resumen

Con el rápido desarrollo económico y la continua expansión de la escala de inversión, el mercado de valores ha producido cantidades cada vez mayores de datos de transacciones e información de opinión pública del mercado, lo que hace que sea aún más difícil para los inversores distinguir información de inversión efectiva. Con el continuo enriquecimiento de los logros de la inteligencia artificial, el estatus y la influencia de los investigadores de inteligencia artificial en la academia y la sociedad han mejorado considerablemente. El sistema experto, como una parte importante de la inteligencia artificial, ha logrado avances significativos en esta etapa. El sistema experto se basa en una gran cantidad de conocimientos y experiencia profesional para un campo específico. Las computadoras de este sistema pueden ser utilizadas para simular el proceso de toma de decisiones de expertos y proporcionar una base de toma de decisiones para resolver algunos problemas complejos. Esta investigación discute principalmente los métodos de predicción de precios de acciones sobre la base de algoritmos de inteligencia artificial (IA). El agrupamiento difuso es una herramienta de minería de datos que se ha desarrollado en los últimos años

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