Resumen

Proponemos un método de regularización Arnoldi-Tikhonov aumentado para la solución de sistemas lineales mal planteados a gran escala. Este método aumenta el subespacio de Krylov con un subespacio de baja dimensión proporcionado por el usuario, que contiene una aproximación de la solución deseada. El aumento se realiza mediante un proceso Arnoldi modificado. También se presentan algunos resultados útiles. Los experimentos numéricos demuestran que el método aumentado supera al método correspondiente sin aumento en algunos ejemplos del mundo real.

• Materias:Matemáticas Análisis Matemático Álgebra Ingeniería Matemática aplicada Lógica matemática
• Subjects:mathematics Mathematical Analysis Algebra Engineering Applied Mathematics Mathematical logic
• Palabras claves:método de regularización tikhonov, proceso arnoldi modificado, aumento, método, solución, subespacio krylov, experimentos numéricos, método correspondiente, subespacio dimensional, aproximación aproximada
• Keywords:tikhonov regularization method, modified arnoldi process, augmentation, method, solution, krylov subspace, numerical experiments, corresponding method, dimensional subspace, rough approximation