Resumen

La teoría de conjuntos difusos, ampliamente aplicada en numerosas disciplinas, ha sido reconocida como una herramienta plausible para tratar la información incierta y vaga debido a su habilidad para manipular matemáticamente el conocimiento de la imprecisión. En las comparaciones de datos difusos, explorar la medida de clasificación general capaz de diferenciar de manera consistente la magnitud de los números difusos ha captado ampliamente la atención académica. Hasta la fecha, se han establecido numerosos índices; sin embargo, la contra intuición, la menor discriminación y/o la inconsistencia en los resultados de clasificación de números difusos han prohibido su implementación integral. Para mejorar las debilidades de clasificación manifestadas, este documento propone un índice unificado que multiplica los componentes discriminatorios de valor medio ponderado y área ponderada de un número difuso, respectivamente, llamados valor del centroide y área izquierda y derecha incorporada en la actitud. A partir de la prueba teórica de la propiedad de consistencia y de estudios comparativos para números difus

• Materias:Simulación dinámica Toma de decisiones Regresión lineal Cargas controladas Seguridad multimedia
• Subjects:Dynamic simulation Decision making Linear regression Controlled loads Multimedia safety
• Palabras claves:Teoría de conjuntos difusos; Incierto; Información vaga; Números difusos; Medida de clasificación; Consistencia
• Keywords:Fuzzy set theory; Uncertain; Vague information; Fuzzy numbers; Ranking measure; Consistency