Resumen

Se consideran dos marcos unificados de algunos métodos de gradiente conjugado de descenso suficiente. Combinados con el método de proyección de hiperplano de Solodov y Svaiter, se extienden para resolver ecuaciones no lineales monótonas convexas con restricciones. Se demuestra su convergencia global bajo algunas condiciones suaves. Los resultados numéricos ilustran que estos métodos son eficientes y pueden aplicarse para resolver ecuaciones no suaves a gran escala.

• Materias:Ecuaciones diferenciales Ecuaciones integrales Variables independientes Sistemas dinámicos Combinaciones convexas
• Subjects:Differential equations Integral equations Independent variables Dynamic systems Convex combinations
• Palabras claves:Métodos de gradiente conjugado; Método de proyección en hiperplano; Ecuaciones no lineales convexas restringidas; Convergencia global; Resultados numéricos; Ecuaciones no suaves a gran escala
• Keywords:Conjugate gradient methods; Hyperplane projection method; Convex constrained nonlinear equations; Global convergence; Numerical results; Large-scale nonsmooth equations