Resumen

Introducimos y analizamos un algoritmo iterativo relajado combinando el método de extragradiente de Korpelevich, el método híbrido de descenso más empinado y el método de iteración de Mann. Demostramos que, bajo suposiciones apropiadas, el algoritmo propuesto converge fuertemente hacia un elemento común del conjunto de puntos fijos de infinitos mapeos no expansivos, el conjunto solución de finitos problemas de equilibrio mixto generalizados (GMEPs), el conjunto solución de finitos problemas de inclusión variacional, y el conjunto solución de un sistema general de desigualdades variacionales (GSVI), que es simplemente una solución única de una desigualdad variacional jerárquica triple (THVI) en un espacio de Hilbert real. Además, también consideramos la aplicación del algoritmo propuesto para resolver un problema de desigualdad variacional jerárquica con restricciones de finitos GMEPs, finitos problemas de inclusión variacional y el GSVI. Los resultados obtenidos en este artículo mejoran y extienden los resultados

• Materias:Integrales fraccionarias Convergencia de sucesiones Greedoids Sistema de multiplexación Operadores de composición
• Subjects:Fractional integrals Convergence of sequences Greedoids Multiplexing system Composition operators
• Palabras claves:Algoritmo; Convergencia; Conjunto de puntos fijos; Problemas de equilibrio; Inclusiones variacionales; Desigualdad variacional jerárquica
• Keywords:Algorithm; Convergence; Fixed point set; Equilibrium problems; Variational inclusions; Hierarchical variational inequality