Resumen

Presentamos un nuevo método iterativo que no implica la inversión de los operadores para obtener una solución aproximada para la ecuación de operador no lineal mal planteada. El método propuesto es una forma modificada del método de gradiente de Tikhonov (TIGRA) considerado por Ramlau (2003). El parámetro de regularización se elige de acuerdo con el principio de equilibrio considerado por Pereverzev y Schock (2005). La estimación del error se deriva bajo una condición fuente general y es de orden óptimo. También se presentan algunos ejemplos numéricos que involucran ecuaciones integrales en este artículo.

• Materias:Funciones continuas Gráficos aleatorios Operadores lineales Hipersuperficies Funciones acotadas
• Subjects:Continuous functions Random graphs Linear operators Hypersurfaces Bounded functions
• Palabras claves:Método; Operadores; Ecuación; Parámetro de regularización; Estimación del error; Ejemplos numéricos
• Keywords:Method; Operators; Equation; Regularization parameter; Error estimate; Numerical examples