Resumen

En este artículo se propone un nuevo método de detección basado en el cálculo rápido de la función de ambigüedad cruzada para detectar señales de mensajes terrestres de aplicación específica (ASM-TER) procedentes de un satélite. La carga computacional de la función de ambigüedad cruzada clásica es pesada, y transformamos la función de ambigüedad cruzada clásica a una versión en el dominio de la frecuencia para reducir la complejidad computacional de acuerdo con el teorema de Parseval. Se utiliza la transformada discreta de Fourier deslizante (SDFT) para calcular el espectro de frecuencias de la señal recibida, a partir del cual se puede estimar la frecuencia Doppler. Se seleccionan las subbandas en torno a la frecuencia Doppler para calcular la función de ambigüedad y reducir así la complejidad computacional. Además, se utilizan dos secuencias locales con la mitad de longitud de la secuencia de entrenamiento para obtener una mejor tolerancia de frecuencia Doppler; de este modo, se aumenta el paso de búsqueda de frecuencia y se puede reducir aún más la complejidad computacional. Una vez que el algoritmo propuesto detecta una señal ASM-TER, se puede obtener fácilmente una estimación precisa de la frecuencia Doppler a partir de los picos de correlación de las dos secuencias locales. Los resultados de la simulación muestran que el algoritmo propuesto comparte casi el mismo rendimiento con el método clásico basado en la función de ambigüedad cruzada, y la complejidad computacional se reduce considerablemente. Los resultados de la simulación también muestran que el algoritmo propuesto es más resistente a la interferencia cocanal (CCI) que el algoritmo de correlación diferencial (DC), y el rendimiento de la estimación de la frecuencia Doppler fina se aproxima al del límite inferior de Cramér-Rao (CRLB).

• Materias:Biotecnología Minería de datos Redes de sensores Sistema de sensores Tecnología de sensores
• Subjects:Biotechnology Data mining Sensor networks Sensor system Sensor technology
• Palabras claves:complejidad computacional, función clásica de ambigüedad cruzada, estimación fina de la frecuencia doppler, algoritmo, frecuencia doppler, resultados de simulación, secuencias locales, mejor tolerancia de la frecuencia doppler, ambigüedad cruzada clásica, función de ambigüedad cruzada
• Keywords:computational complexity, classic cross ambiguity function, fine doppler frequency estimation, algorithm, doppler frequency, simulation results, local sequences, better doppler frequency tolerance, classic cross ambiguity, cross ambiguity function