Resumen

Los fenotipos multivariados son frecuentemente encontrados en estudios de asociación genética. El propósito de analizar fenotipos multivariados generalmente incluye el descubrimiento de nuevas variantes genéticas con efectos de pleiotropía, es decir, que afectan múltiples fenotipos, y el objetivo final de descubrir el mecanismo genético subyacente. En los últimos años, ha habido nuevos desarrollos de métodos y la aplicación de métodos estadísticos existentes para tales fenotipos. En este artículo, proporcionamos una revisión de los métodos disponibles para analizar la asociación entre un marcador único y un fenotipo multivariado que consiste en el mismo tipo de componentes (por ejemplo, todos continuos o todos categóricos) o diferentes tipos de componentes (por ejemplo, algunos son continuos y otros son categóricos). También revisamos métodos de inferencia causal diseñados para probar si la asociación detectada con el fenotipo multivariado es verdaderamente pleiotropía o si el marcador genético ejerce

• Materias:Modelos de regresión Conjunto borroso Agrupamiento Factores de transcripción Modelo autorregresivo
• Subjects:Regression models Fuzzy set Clustering Transcription factors Autoregressive model
• Palabras claves:Variantes genéticas; Efectos de pleiotropía; Mecanismo genético subyacente; Fenotipo multivariado; Métodos estadísticos; Inferencia causal
• Keywords:Genetic variants; Pleiotropy effects; Underlying genetic mechanism; Multivariate phenotype; Statistical methods; Causal inference