Resumen

El problema del equilibrio de Nash generalizado (GNEP) es una extensión del problema estándar del equilibrio de Nash (NEP), en el que el conjunto de estrategias de cada jugador puede depender de las estrategias del jugador rival. En este documento, presentamos dos métodos de tipo descenso. Los algoritmos se basan en una reformulación del equilibrio de Nash generalizado utilizando la función de Nikaido-Isoda como optimización no restringida. Demostramos que nuestros algoritmos son globalmente convergentes y el análisis de convergencia no se basa en condiciones que garanticen que cada punto estacionario del problema de optimización sea una solución del GNEP.

• Materias:Modelado matemático Modelo de red neuronal Tasa de convergencia Aritmética Ondículas libres
• Subjects:Mathematical modeling Neural network model Convergence rate Arithmetic Free wavelets
• Palabras claves:Problema de equilibrio; Equilibrio de Nash generalizado; Estrategias; Algoritmos; Análisis de convergencia; Optimización.
• Keywords:Equilibrium problem; Generalized Nash equilibrium; Strategies; Algorithms; Convergence analysis; Optimization.