Resumen

Muchos problemas aplicados como la reconstrucción de imágenes y el procesamiento de señales pueden formularse como el problema de factibilidad dividida (SFP). Se han introducido algunos algoritmos en la literatura para resolver el (SFP). En este artículo, seguiremos considerando el análisis de convergencia de los métodos regularizados para el (SFP). Se presentan dos métodos regularizados en el presente artículo. Bajo algunas condiciones de control diferentes, demostramos que los algoritmos sugeridos convergen fuertemente hacia la solución de norma mínima del (SFP).

• Materias:Ecuaciones diferenciales Método numérico Soluciones múltiples Campos cuadráticos
• Subjects:Differential equations Numerical method Multiple solutions Quadratic fields
• Palabras claves:Reconstrucciones de imagen; Procesamiento de señales; Problema de factibilidad dividida; Algoritmos; Análisis de convergencia; Métodos regularizados
• Keywords:Image reconstructions; Signal processing; Split feasibility problem; Algorithms; Convergence analysis; Regularized methods