Resumen

Primero revisamos los métodos secuenciales existentes para estimar una proporción binomial. Posteriormente, proponemos una nueva familia de esquemas de muestreo secuencial grupal para estimar una proporción binomial con margen de error y nivel de confianza prescritos. En particular, establecemos la controlabilidad uniforme de la probabilidad de cobertura y la optimalidad asintótica para dicha familia de esquemas de muestreo. Nuestros resultados teóricos establecen la posibilidad de que los parámetros de esta familia de esquemas de muestreo puedan ser determinados de manera que el nivel de confianza prescrito esté garantizado con poco desperdicio de muestras. Se derivan límites analíticos para las funciones de distribución acumulativa y las expectativas de números de muestra. Además, discutimos la conexión inherente de varios esquemas de muestreo. Se abordan cuestiones numéricas para mejorar la precisión y eficiencia de cálculo. Se realizan experimentos computacionales para comparar esquemas de muestreo. Se present

• Materias:Distribución generalizada Variable binaria Predicción bayesianas Inferencia bayesiana Parámetros de distribución
• Subjects:Generalized distribution Binary variable Bayesian prediction Bayesian Inference Distribution Parameters
• Palabras claves:Métodos existentes; Muestreo secuencial; Proporción binomial; Muestreo secuencial de grupo; Nivel de confianza; Ensayos clínicos
• Keywords:Existing methods; Sequential sampling; Binomial proportion; Group sequential sampling; Confidence level; Clinical trials